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《机器学习公式详解》谢文睿/是机器学习领域的经典入门

《机器学习公式详解》谢文睿/是机器学习领域的经典入门

内容简介:

周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解,希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。【小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家 王斌 作序推荐】 这是一本与众不同的书。 首先,这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书,它也有一个可爱的名字——“南瓜书”。其次,这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式,既保证了书的质量,也保证了写作的效率。最后,这是一本完全根据学习经历编著而成的书。它完全从读者学习的角度出发,分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,这对初学者来说是非常宝贵的经验,也特别能够引起他们的共鸣。 【专家精彩评论】 面对一本有很多数学难题的教材,初学者最渴望的是有一位“全能助教”,能帮助详细解析,步进推导,以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量,为广大机器学习初学者带来了福音,给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“全能助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧,创造未来。 ——俞勇 上海交通大学特聘教授,上海交通大学ACM 班创始人,伯禹教育创始人 推导一遍所有公式是非常好的学习方法,很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。 ——李沐 AWS 资深首席科学家,《动手学深度学习》作者 “南瓜书”是Datawhale 开源团队产出优质内容的一种全新探索。这本书以开源项目的形式,帮助读者推导重要的公式,并对知识难点进行深入探讨。这种新的学习思路和撰写模式, 自打开始那一刻,就紧紧抓住读者的需求和痛点,使得这本书成为非常值得推荐的好书。和这本书同样值得推荐的,还有Datawhale 的开源精神和实践精神。 ——程明明 南开大学计算机系主任,开放共享科研记录行动倡议者 这本书是读透“西瓜书”的好“伴侣”。尽管这本书并不适合所有人,但真正需要它的人会觉得它特别有用。它就像一位学霸同桌,可以在你啃“西瓜书”一筹莫展的时候为你“雪中送炭”。对很多人来说,数学公式是一种很可怕的存在,但是学问之美往往就在“最险远处”,披荆斩棘之后方能品出其真滋味。如果想要理解机器学习,而不止步于了解和应用,这本书将是你的好“同桌”——伴你思考,同享“知其所以然”的乐趣。 ——陈光 北京邮电大学副教授,知名博主@ 爱可可- 爱生活 对机器学习初学者来讲,“南瓜书”补充且拓展了数学方面的基本知识,是“西瓜书”的佐读良品。 ——徐亦达 悉尼科技大学副教授,机器学习开源讲义作者

作者简介:

:谢文睿 北京工业大学硕士, 开源组织Datawhale 核心成员兼开源项目负责人,主要研究方向为机器学习与自然语言处理。 秦州 康奈尔大学计算机硕士,Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师,主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019最佳应用论文作者,开源图神经网络框架graph-learn核心开发者。

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