《非参数统计_基于R语言案例分析 - 柳向东》

内容简介:

作者简介:

柳向东，博士，暨南大学统计学系副教授，系总支书记，2002年担任教师一来，已经教学了包括《非参数统计》、《金融工程理论与方法》、《概率论与数理统计》、《可靠性统计》、《随机过程》、《数理经济学》、《现代质量管理学》等多门课程，已经发表包括SCI和EI的高质量的专业学术论文20多篇，主持完成1项国家教育部留学归国基金1项，目前正在主持国家自然科学基金和教育部人文社科基金各一项，参与国家社科重点和国家自科课题5项，荣获暨南大学优秀教师、暨南大学优秀党员、暨南大学优秀园丁等荣誉称号；曾于2009年8月-2010年8月年作为访问学者在美国密苏里大学统计学系工作和学习1年；获得2项国家专利。

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数统计对模型要求甚少，不假定特定的总体分布，因此更加简单、稳健和适用。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数密度估计和回归等。本书强调实用性的同时，也突出了应用方法与理论相结合。本书能作为非参数统计统计的教科书，同时也希望能够成为查询非参数统计中最有用方法的快捷参考书，用以了解如何实用最常用的非参数方法，并从中找到清晰的说明。

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