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内容简介:
突然爆发的金融危机、效果显著的网络营销、广泛传播的政治谣言、劫持电脑并勒索高额赎金的电脑病毒，这些现象看似彼此无关，但却拥有一个共同的特点：它们都是传染性事件。这并不只是一种通俗化的比喻，实际上，如果隐去标签，金融泡沫和麻疹的传播曲线几乎别无二致。 以历史上的重大疫情和科学人物为线索，《传染》讲述了传染病研究中的模型方法的发展历程。以此为基础，作者用一个个实例展示了如何用这些方法来研究和应对社会问题：用防控性病的方法降低金融危机的爆发风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；用接种疫苗的策略降低暴力活动的发生率；通过找到社交网络上潜在的超级传播者来提高网络营销的效果…… 无论是疾病还是社会现象，传染的前提都是人际网络，而模型方法的核心正是对网络的深入理解和调控。如今的我们身处在一个个复杂并相互影响的人际网络中，从传染的角度去审视和应对各类问题，或许能为我们提供全新的启示。1. 关于网络社会传染现象的新科学，比尔·盖茨无比期待的新知佳作。 2. 经济金融、社交网络、流行文化中都有一只“传染之手”！决定着——金融危机是否会爆发，创新思想是否会传播，营销软文是否会疯传，文化符号是否会流行。传染现象，是我们现实生活中不得不面对的挑战与机遇。 3. 用流行病学方法，破解疾病、思想和行为背后的传染法则，把握我们生活于其中的网络社会深层运作规律，帮助我们阻断、操控甚至利用“传染”。 4. 以科学史实和作者的亲身经历为线索，梳理现代流行病学的百年历史，讲述流行病学家如何追溯疫情源头、预测疫情趋势、制定防控措施，成功应对疟疾、埃博拉、艾滋病、SARS等一场又一场大范围疫情。 5. 加深对流行病学和流行病学方法的了解，不仅能使我们更好地认识和应对疾病，也有助于我们理解社会。原来，R值、群体免疫、环形接种、超级传播者等传染病学概念和策略在其他领域也能大显身手：使用防控性病的方法能够降低金融危机的爆发风险；利用接种疫苗的策略能够降低暴力活动的发生率；找到有超级传播者潜力的用户能够提高网络营销的效果；病毒株基因组比对的策略可以追溯童话《小红帽》的起源…… 6. 《柳叶刀》《经济学人》《金融时报》《纽约时报》《卫报》等欧美专业、大众媒体一致推荐好评如潮，从上万种候选图书脱颖而出，入围getAbstract图书奖。 7. 罕有的跨学科、跨圈层豪华荐读阵容：彼得·皮奥（埃博拉病毒发现者）、薛澜（清华大学公共管理学院教授）、曾光（中国疾病预防控制中心前首 席专家）、石正丽（中国科学院武汉病毒研究所研究员）、万维钢（得到APP《精英日课》专栏作者）、周程（北京大学医学人文研究院院长）、尹烨（华大基因CEO）、刘海龙（中国人民大学新闻学院教授）……
作者简介:
：亚当·库哈尔斯基是伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系副教授，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。他曾参与过对西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病学研究，研究结果被BBC、《华盛顿邮报》等媒体广泛报道。在2020年的新型冠状病毒疫情期间，库哈尔斯基的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，目前已在《柳叶刀》《自然–医学》等世界著名医学期刊发表多篇论文。他同时还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。除了从事科学研究外，库哈尔斯基还积极参与科学传播，在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表了大量文章，介绍模型方法在各个领域的应用，题材涉及博弈论、人工智能以及社交媒体上的信息传播等。此外，他还是TED的资深演讲者，并获得过惠康基金会“科学写作奖”和英国科学协会“罗莎琳德·富兰克林讲座奖”。
