内容简介:
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作,也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。
具体地,通过本书你能了解或掌握以下知识:
(1)大型语言模型的基础理论,包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。
(2)大模型微调的关键步骤:从数据的收集、清洗到筛选,直至微调训练的技术细节。
(3)大模型人类偏好对齐方法,从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。
(4)通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。
(5)通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用,包括:表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。
(7)基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。
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