内容简介:
本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些新研究。即在图像检测与分割方法的基本概念、研究进展进行总结分析的基础上,以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例,结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论,提出了图像检测与分割的新算法。
本书共分5章。第1章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用;第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法;第3章为基于多尺度和Mean—Shift分割方法研究;第4章为基于EM和Mean—Shift的分割方法研究;第5章为基于改进主动形状模型的分割方法研究。本书内容既有理论算法,又有典型应用,理论联系实际,具有广泛的参考价值。
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