《数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究》-陈丹萍

内容简介:

信息化环境下审计方法突飞猛进，现代审计方法引入智能数据分析方式，以提高审计工作效率，降低审计风险。本书利用数据挖掘技术，建立审计风险预警系统。
本书采用数据挖掘的原理和流程对特定行业（以金融行业为例）审计风险数据进行分析，结合行业风险管理的特点，运用金融工程管理的相关成果，对行业风险进行了较为综合的定量计算和分析；提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型，并能在风险超过一定程度自动报警，以体现审计风险预警系统的价值。同时我们运用计算结果，集合审计专家知识库显性化知识和隐性化知识的专业判断，通过一系列数据挖掘技术，最终对被审计单位的风险审计结果得出定论性结论。在研究中采用定量的方法研究审计风险，使原来模糊的概念变得清晰，并可准确度量。
本书的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理，开辟了审计风险管理研究的新视角。

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