内容简介:
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术,以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分,其中第1章为第1部分,第2章为第2部分,第3章和第4章为第3部分。首先,详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式,同时也揭示了在人工智能生成内容(AIGC)领域下,图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势;接下来,对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析,包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等,引导读者深刻理解ChatGPT的本质和相应算法原理;最后,从应用角度出发,展示了ChatGPT在推动生产力变革方面的潜力,全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、医疗等行业的影响和未来前景。阅读本书后,读者可以获得对AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。
本书旨在服务不同层次的读者。对于初学者,它可作为一部理解深度学习技术的入门教材;对于从事自然语言处理研究、应用实践的科研人员和工程技术人员,它提供了深度的理论洞见和实践参考;对于那些在文本工作领域从业的人士,本书同样有着重要的参考价值。
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