内容简介:
本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容,以及图表示学习的基本概念和定义,并讨论了高级图表示学习方法的发展,旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。
此外,本书探讨了图神经网络的几个前沿主题,包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系,还介绍了图神经网络的若干前沿趋势,能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。
本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人,包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。
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