内容简介:
本书理论结合实践,详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时讲解深度学习卷积神经网络模型并给出实例代码,以实际动手操作的方式来引导读者学习。本书共分12章,主要包括深度学习的环境准备、深度学习的基础知识、神经网络相关知识及优化、卷积神经网络相关知识与可视化以及使用Keras构建神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容。本书适合希望了解深度学习、学握深度学习基础、使用深度学习工具快速上手的学生和技术人员作为入门图书。
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