《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案：ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana（第2版）》-高凯

内容简介:

对大数据的搜索、挖掘、可视化以及集群管理，在当今的“互联网 ”时代是很有必要的。本书的分布式大数据搜索、日志挖掘、可视化、集群监控与管理等方案是基于Elastic Stack 5而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式数据存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化、集群管理与性能监控等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana是为Elasticsearch提供数据分析的Web接口，可使用它对数据进行高效的搜索、可视化、分析等操作；XPack监控组件可通过Kibana监控集群的状态；Beats是采集系统监控数据的代理。了解基于Elastic Stack 5的各相关组件并掌握它们的基本使用方法和技巧，对于大数据搜索与挖掘及管理是很有必要的。 和第1版、第2版相比，本书力求反映基于Elastic Stack 5架构的*成果，内容新颖，强调实践。

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