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内容简介:
本书主要分为两个部分。部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法――从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
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《机器学习实战》杰龙/基于Scikit-Learn和TensorFlow
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