内容简介:
本书作者从实践出发,结合大量大数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍大数据挖掘项目中针对数据分析的各个流程:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、智能推荐等。因此,图书的编排以解决某个大数据应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述针对这个目标使用的大数据挖掘分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会针对每个大数据项目的特点进行分析,同时提供上机实验,把相关的建模操作提供给读者。在本书的高级篇中,介绍大数据挖掘的二次开发实例,方便有能力的读者进行相关二次开发。
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